Abstract: В данной статье рассматриваются вопросы повышения эффективности деятельности организации за счет совершенствования делопроизводства. Исследуется влияние состояния делопроизводства на эффективность управления процессами деятельности и организацией в целом. Авторами доказано, что для повышения качества управления необходимо поддерживать сферу делопроизводства в актуальном состоянии посредством целенаправленного анализа делопроизводства и процессов деятельности, как источников информации для документов. Для решения указанной задачи предложено использовать автоматизированную информационную систему, использующую методы инженерии знаний. Основным методом исследования в рамках данной работы является теоретический анализ процессов деятельности, реализуемых в рамках функционирования организации, а также состава, содержания, маршрутов движения документов, сопровождающих реализацию процессов Научная новизна работы состоит в: 1) исследовании влияния состояния делопроизводства на эффективность деятельности организации; 2) обосновании целесообразности применения инженерии знаний в процессе анализа состояния делопроизводства организации. Данные положения могут быть использованы в процессе разработки новой и совершенствовании существующей системы анализа состояния делопроизводства.

Keywords: анализ делопроизводства, процессы деятельности организации, комплект документов, показатели состояния, проблемы менеджмента, проблемы делопроизводства, автоматизированная информационная система, методы инженерии знаний, эффективность деятельности, прогноз

References:
Коровина Л.В., Усманова И.В. Методическое обеспечение интеллектуальной АИС анализа и оценки состояния документооборота организации // Программные системы и вычислительные методы. 2015. № 3 (12). С. 273-280.
Усманова И.В., Коровина Л.В. К вопросу о разработке автоматизированной информационной системы анализа документооборота // Программные системы и вычислительные методы. 2014. № 1. С. 63-69.
Усманова И.В., Коровина Л.В. Актуальность проблемы совершенствования системы ДОУ // Теоретические и прикладные вопросы науки и образования: сб. науч. тр. по мат-лам Междунар. науч.-практ. конф.: в 16 частях. Тамбов: ООО «Консалтинговая компания Юком», 2015. Часть 6. С. 124-125.
Фионова Л.Р. Усманова И.В., Коровина Л.В. Унификация документов-необходимая предпосылка внедрения систем электронного документооборота // Делопроизводство. 2014. № 1. С. 23-29.
Фионова Л.Р., Коровина Л.В. Локальные нормативные документы предприятия как основа процедуры анализа системы документационного обеспечения управления // Научный вестник. 2016. № 3(9). С. 118-123.
Усманова И.В., Коровина Л.В. Оценка качественных характеристик документооборота организации // Кибернетика и программирование. 2013. № 5. С.7-17.
Усманова И.В., Баканова Н.Б., Коровина Л.В. Исследование состояния документооборота организации// Глава 3, в коллективной монографии «Естественные и технические науки в современном мире»: монография; под общ. ред. И. Б. Красиной. Книга 2. Ставрополь: Логос, 2014. С. 47-60.
Усманова И.В., Коровина Л.В. Оптимизация документооборота как средство повышения эффективности управления организацией // Наука вчера, сегодня, завтра: теория и практика: материалы Международного электронного симпозиума. Махачкала: АНОО «Махачкалинский центр повышения квалификации», 2015. С. 112-117.
Усманова И.В., Коровина Л.В. Анализ документооборота как источник данных для реинжиниринга бизнес-процессов предприятия // Современные технологии документооборота в бизнесе, производстве и управлении: сб. статей ХII Международной научн.-практ. конф. Пенза: Изд-во ПДЗ, 2012. С. 28-31.

References (transliteration):
Korovina L.V., Usmanova I.V. Metodicheskoe obespechenie intellektual'noy AIS analiza i otsenki sostoyaniya dokumentooborota organizatsii // Programmnye sistemy i vychislitel'nye metody. 2015. № 3 (12). S. 273-280.
Usmanova I.V., Korovina L.V. K voprosu o razrabotke avtomatizirovannoy informatsionnoy sistemy analiza dokumentooborota // Programmnye sistemy i vychislitel'nye metody. 2014. № 1. S. 63-69.
Usmanova I.V., Korovina L.V. Aktual'nost' problemy sovershenstvovaniya sistemy DOU // Teoreticheskie i prikladnye voprosy nauki i obrazovaniya: sb. nauch. tr. po mat-lam Mezhdunar. nauch.-prakt. konf.: v 16 chastyakh. Tambov: OOO «Konsaltingovaya kompaniya Yukom», 2015. Chast' 6. S. 124-125.
Fionova L.R. Usmanova I.V., Korovina L.V. Unifikatsiya dokumentov-neobkhodimaya predposylka vnedreniya sistem elektronnogo dokumentooborota // Deloproizvodstvo. 2014. № 1. S. 23-29.
Fionova L.R., Korovina L.V. Lokal'nye normativnye dokumenty predpriyatiya kak osnova protsedury analiza sistemy dokumentatsionnogo obespecheniya upravleniya // Nauchnyy vestnik. 2016. № 3(9). S. 118-123.
Usmanova I.V., Korovina L.V. Otsenka kachestvennykh kharakteristik dokumentooborota organizatsii // Kibernetika i programmirovanie. 2013. № 5. S.7-17.
Usmanova I.V., Bakanova N.B., Korovina L.V. Issledovanie sostoyaniya dokumentooborota organizatsii// Glava 3, v kollektivnoy monografii «Estestvennye i tekhnicheskie nauki v sovremennom mire»: monografiya; pod obshch. red. I. B. Krasinoy. Kniga 2. Stavropol': Logos, 2014. S. 47-60.
Usmanova I.V., Korovina L.V. Optimizatsiya dokumentooborota kak sredstvo povysheniya effektivnosti upravleniya organizatsiey // Nauka vchera, segodnya, zavtra: teoriya i praktika: materialy Mezhdunarodnogo elektronnogo simpoziuma. Makhachkala: ANOO «Makhachkalinskiy tsentr povysheniya kvalifikatsii», 2015. S. 112-117.
Usmanova I.V., Korovina L.V. Analiz dokumentooborota kak istochnik dannykh dlya reinzhiniringa biznes-protsessov predpriyatiya // Sovremennye tekhnologii dokumentooborota v biznese, proizvodstve i upravlenii: sb. statey KhII Mezhdunarodnoy nauchn.-prakt. konf. Penza: Izd-vo PDZ, 2012. S. 28-31.

Abstract: Объектом исследования являются двоичные (bitmap)-индексы как средство повышения эффективности обработки поисковых запросов и построения отчетов в современных СУБД. Предметом исследования является математическая модель зависимости количества индексов, необходимых для построения выборки, удовлетворяющей запросу, от интенсивности добавления записей в базу данных и заданного диапазона значений запроса. Данная характеристика является наиболее значимой для оценки производительности обработки запроса, так как определяет количество операций дизъюнкции над битовыми строками, которое необходимо выполнить для получения результирующей выборки. Данная задача возникла целиком из практических потребностей ввиду критического влияния быстродействия построения отчетов на потребительскую ценность коммерческих продуктов - приложений СУБД. Методологией исследования является вероятностное аналитическое моделирование на основе представления исходных данных в виде пуассоновских процессов, а также использование аппарата математического анализа (интегральное исчисление и суммирование рядов) для получения конечных результатов. Новизна исследования заключается в разработке математической модели, предложенной для данного объекта исследования, которая позволяет ставить широкий спектр задач анализа и оптимизации. Поставленная задача решена - получены формулы для распределения количества индексов и среднего количества индексов в одном запросе. Для каждого результата проведена оценка его достоверности на основе альтернативного подхода или правдоподобных рассуждений. Поставлены задачи построения вероятностной модели для распределений произвольного вида и оптимизации обработки запросов с помощью иерархических bitmap-индексов. Следует отметить, что сформулированная в работе задача и полученные результаты имеют и самостоятельное теоретическое значение в рамках теории массового обслуживания безотносительно к прикладной области.

Keywords: интегрирование и суммирование, уравнения баланса, теория массового обслуживания, Пуассоновский поток, поисковый запрос, база данных, дизъюнкция, двоичные индексы, комбинаторика, анализ и оптимизация

References:
Bitmap-индексы в Cache на глобалах. URL: https://habrahabr.ru/company/intersystems/blog/174657/ (дата обращения 16.11.2016)
Труб И.И. СУБД Cache: работа с объектами. М.: Диалог-МИФИ, 2006. 480 с.
Шарма В. Bitmap-индекс или B*tree-индекс: какой и когда применять? URL: http://citforum.ru/database/oracle/bb_indexes/ (дата обращения 16.11.2016)
Труб И.И. Об оптимальной стратегии генерирования результатов запросов к Internet-серверу баз данных // Автоматика и телемеханика. 2003. № 6. С. 95-103.
Клейнрок Л. Вычислительные системы с очередями. М.: Мир, 1979. 595 с.
СУБД Oracle. Администрирование, разработка и программирование. Индексы. URL: http://oracledb.ru/sql/ddl-i-obekty-sxemy/indeksy.html (дата обращения 16.11.2016)
Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979. 432 с.
Кирстен В., Ирингер М., Кюн М., Рериг Б. СУБД Cache 5: объектно-ориентированная разработка приложений. 2-е изд. М.: Бином, 2005. 416 с.
Градштейн И.С., Рыжик И.М. Таблицы интегралов, сумм, рядов и произведений. 4-е изд. М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1963. 1100 с.
Артамонов Г.Т., Брехов О.М. Аналитические вероятностные модели функционирования ЭВМ. М.: Энергия, 1978. 368 с.

References (transliteration):
Bitmap-indeksy v Cache na globalakh. URL: https://habrahabr.ru/company/intersystems/blog/174657/ (data obrashcheniya 16.11.2016)
Trub I.I. SUBD Cache: rabota s ob'ektami. M.: Dialog-MIFI, 2006. 480 s.
Sharma V. Bitmap-indeks ili B*tree-indeks: kakoy i kogda primenyat'? URL: http://citforum.ru/database/oracle/bb_indexes/ (data obrashcheniya 16.11.2016)
Trub I.I. Ob optimal'noy strategii generirovaniya rezul'tatov zaprosov k Internet-serveru baz dannykh // Avtomatika i telemekhanika. 2003. № 6. S. 95-103.
Kleynrok L. Vychislitel'nye sistemy s ocheredyami. M.: Mir, 1979. 595 s.
SUBD Oracle. Administrirovanie, razrabotka i programmirovanie. Indeksy. URL: http://oracledb.ru/sql/ddl-i-obekty-sxemy/indeksy.html (data obrashcheniya 16.11.2016)
Kleynrok L. Teoriya massovogo obsluzhivaniya. M.: Mashinostroenie, 1979. 432 s.
Kirsten V., Iringer M., Kyun M., Rerig B. SUBD Cache 5: ob'ektno-orientirovannaya razrabotka prilozheniy. 2-e izd. M.: Binom, 2005. 416 s.
Gradshteyn I.S., Ryzhik I.M. Tablitsy integralov, summ, ryadov i proizvedeniy. 4-e izd. M.: Gosudarstvennoe izdatel'stvo fiziko-matematicheskoy literatury, 1963. 1100 s.
Artamonov G.T., Brekhov O.M. Analiticheskie veroyatnostnye modeli funktsionirovaniya EVM. M.: Energiya, 1978. 368 s.

Abstract: Объектом исследования является модуль партионного учета, являющийся составной частью автоматизированной информационной системы. Разработан проект реализации модуля. Проект представляет собой техническое описание функций и особенностей программной реализации партионного учета, а также объектов, входящих в его состав. Представленная модель дает четкое представление о компонентах автоматизированной информационной системы, которые должны быть развернуты для осуществления в ней партионного учета по методикам FIFO или LIFO, об алгоритмах реализации операций по поступлению, расходу и списанию товара. Модель построена с помощью CASE-средства Sparx Enterprise Architect в нотации UML2.1 и включает в себя диаграмму данных, вариантов использования, а также другие диаграммы, которые описывают детали поведения, реализации и развертывания модуля. Рассмотренный подход к автоматизации партионного учета основан на внесение некоторой степени избыточности в логическую модель базы данных, что позволяет реализовать более удобный с точки зрения реализации механизм регистрации поставок и расхода товаров и сырья. Предложенная модель предусматривает программную клиент-серверную реализацию различных вариантов: с использованием тонкого и толстого клиента, с выделенным слоем бизнес-логики.

Keywords: диаграмма развертывания, диаграмма активностей, диаграмма последовательности, диаграмма данных, диаграмма вариантов использования, база данных, проектирование информационных систем, информационная система, партионный учет, UML

References:
Куракин П.В. Специализированные системы математических расчетов нового поколения // Программные системы и вычислительные методы. 2016. № 1. C. 80-94. DOI: 10.7256/2305-6061.2016.1.17997
Грибанова-Подкина М.Ю. Программная реализация учета товара по технологии FIFO // Программные системы и вычислительные методы. 2014. № 4. C. 411-417. DOI: 10.7256/2305-6061.2014.4.13738
Сокольников А.М. Сравнительный анализ подходов к разработке архитектуры и систем управления базами данных для высоконагруженных WEB-сервисов // NB: Кибернетика и программирование. 2014. № 4. С. 1-13. DOI: 10.7256/2306-4196.2014.4.12800. URL: http://e-notabene.ru/kp/article_12800.html
Ле В.Н., Панченко Д.П.. Программная реализация медицинской экспертной системы дифференциальной диагностики // Программные системы и вычислительные методы. 2014. № 3. C. 291-297. DOI: 10.7256/2305-6061.2014.3.11162
Грибанова-Подкина М.Ю., Аннушкин А.В. Модель информационной системы учета движения товара в компьютерном магазине // Технические науки – от теории к практике. 2016. № 4(52). Новосибирск: Изд. АНС «СибАК», 2016. С. 44-51.
Шумский Л.Д. Семантическая трассировка информационных процессов. // Программные системы и вычислительные методы. 2014. № 1. C. 80-92. DOI: 10.7256/2305-6061.2014.1.11362
Кондраков Н.П. Бухгалтерский учет: Учебник / Н.П. Кондраков. М.: ИНФРА-М, 2007. 592 с.
Голосовский М.С. Информационно-логическая модель процесса разработки программного обеспечения // Программные системы и вычислительные методы. – 2015. № 1. C. 59-68. DOI: 10.7256/2305-6061.2015.1.14119

References (transliteration):
Kurakin P.V. Spetsializirovannye sistemy matematicheskikh raschetov novogo pokoleniya // Programmnye sistemy i vychislitel'nye metody. 2016. № 1. C. 80-94. DOI: 10.7256/2305-6061.2016.1.17997
Gribanova-Podkina M.Yu. Programmnaya realizatsiya ucheta tovara po tekhnologii FIFO // Programmnye sistemy i vychislitel'nye metody. 2014. № 4. C. 411-417. DOI: 10.7256/2305-6061.2014.4.13738
Sokol'nikov A.M. Sravnitel'nyy analiz podkhodov k razrabotke arkhitektury i sistem upravleniya bazami dannykh dlya vysokonagruzhennykh WEB-servisov // NB: Kibernetika i programmirovanie. 2014. № 4. S. 1-13. DOI: 10.7256/2306-4196.2014.4.12800. URL: http://e-notabene.ru/kp/article_12800.html
Le V.N., Panchenko D.P.. Programmnaya realizatsiya meditsinskoy ekspertnoy sistemy differentsial'noy diagnostiki // Programmnye sistemy i vychislitel'nye metody. 2014. № 3. C. 291-297. DOI: 10.7256/2305-6061.2014.3.11162
Gribanova-Podkina M.Yu., Annushkin A.V. Model' informatsionnoy sistemy ucheta dvizheniya tovara v komp'yuternom magazine // Tekhnicheskie nauki – ot teorii k praktike. 2016. № 4(52). Novosibirsk: Izd. ANS «SibAK», 2016. S. 44-51.
Shumskiy L.D. Semanticheskaya trassirovka informatsionnykh protsessov. // Programmnye sistemy i vychislitel'nye metody. 2014. № 1. C. 80-92. DOI: 10.7256/2305-6061.2014.1.11362
Kondrakov N.P. Bukhgalterskiy uchet: Uchebnik / N.P. Kondrakov. M.: INFRA-M, 2007. 592 s.
Golosovskiy M.S. Informatsionno-logicheskaya model' protsessa razrabotki programmnogo obespecheniya // Programmnye sistemy i vychislitel'nye metody. – 2015. № 1. C. 59-68. DOI: 10.7256/2305-6061.2015.1.14119

Abstract: Предметом исследования являются компьютерные технологии обработки качественной информации. Для обработки данных используется когнитивный подход. Информационной базой создания когнитивных моделей выработки решений социально-экономических проблем региона могут служить мнения, сформированные в результате обсуждения проблем в экспертных группах, при опросах населения региона, на инновационных семинарах. Когнитивное моделирование нашло применение при разработке управленческих решений в экономических, социологических, экологических и других слабоструктурированных системах. Особое внимание в статье уделяется пониманию социально-экономических проблем и явлений. Понимание проблемы является обязательным условием нахождения приемлемых решений. Метод обработки качественной информации основан на применении операций типизации. Для повышения эффективности работы компьютерной технологии в нее включены элементы интеллектуальной системы. Разработанная компьютерная технология позволяет обрабатывать большие массивы неструктурированной информации, полученной в ходе мониторинга социально-экономических процессов. Достоинством технологии является ее простота использования и доступность широкому кругу пользователей, использующих в своей работе компьютерную среду EXCEL. Знания, накопленные в процессе обработки открытых вопросов одним исследователем, легко можно передать другим исследователям в виде файла, что может существенно облегчить их работу.

Keywords: компьютерная технология, когнитивная модель, качественные данные, типологизация, анкетный опрос, базы знаний, экспертной системы, анализ данных, структурный анализ, социально-экономические процессы

References:
Погодина И.В., Фраймович Д.Ю., Мищенко З.В. Позиционирование параметров безопасности региональной социально-экономической системы в условиях модернизации // Вопросы безопасности. - 2012. - 1. - C. 55 - 80. URL: http://www.e-notabene.ru/nb/article_77.html
Шульц В.Л., Кульба В.В., Шелков А.Б., Чернов И.В. Управление региональной безопасностью: анализ эффективности мониторинга социальной стабильности // Тренды и управление. - 2015. - 3. - C. 199 - 216. DOI: 10.7256/2307-9118.2015.3.16048.
Мартышенко С.Н., Мартышенко Н.С., Власенко А.А. Разработка стратегий развития туристской отрасли региона на основе изучения мнений потребителей // Экономический вестник Ростовского государственного университета. – 2007. – том 5 – №3. С. 219 – 227.
Мартышенко Н.С., Гусев Е.Г. Мониторинг индикаторов социального самочувствия жителей Приморского края в условиях экономического кризиса // Политика и Общество. - 2015. - 11. - C. 1517 - 1529. DOI: 10.7256/1812-8696.2015.11.17010.
Мартышенко С.Н., Мартышенко Н.С., Кустов Д.А. Цензурирование при обработке анкетных данных // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. – 2006. – №6(27). – С. 170-177.
Мартышенко С.Н., Мартышенко Н.С., Кустов Д.А. Инструментальные средства обработки анкетных данных в EXCEL // Информационные технологии моделирования и управления. – 2007. – №1. – С. 112-120.
Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний – Новосибирск: Изд-во Института математики, 1999. – 270 с.
Готлиб А.С. Введение в социологическое исследование. Качественный и количественный подходы. Методология. Исследовательские практики: учебное пособие – М: Флинта: МПСИ, 2005. – 384 с.
Fielding N. G. G., Lee N. F. R. M., Lee R. M. Computer analysis and qualitative research. – Sage, 1998.
Татарова Г.Г. Основы типологического анализа в социологических исследованиях: Учебное пособие / Г. Г. Татарова. – М: Издательский дом «Новый учебник», 2004. – 206 с.
Толстова Ю. Н. Масленников Е. В. Качественная и количественная стратегии. Эмпирическое исследование как измерение в широком смысле//Социологические исследования. 2000. № 10. С. 101 —109.
Авдеева З.К., Коврига С.В., Макаренко Д.И. Когнитивное моделирование для решения задач управления слабоструктурированными системами (ситуациями) // Управление большими системами: сборник трудов. – 2007. – № 16. – С. 26-39.
Горелова Г.В. О когнитивном моделировании сложных систем, инструментарий исследования // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2012. – № 6 (131). – С. 236-240.
Гарькина И.А., Данилов А.М., Королев Е.В. Когнитивное моделирование сложных слабоструктурированных систем: пример реализации // Региональная архитектура и строительство. – 2008. – № 2. – С. 16-21.
Бялецкая Е.М., Квятковская И.Ю. О принципах когнитивного моделирования сложных систем // Вестник Астраханского государственного технического университета. – 2006. – № 1. – С. 116-119.
Гончарова Н.П., Ноянзина О.Е., Авдеева Г.С. Миграционные процессы и социальная безопасность рынка труда приграничных регионов России // Национальная безопасность / nota bene. - 2014. - 1. - C. 50 - 60. DOI: 10.7256/2073-8560.2014.1.9873.
Л.В. Максимов Что такое мораль: проблема определения // Философия и культура. - 2012. - 10. - C. 115 - 126.

References (transliteration):
Pogodina I.V., Fraymovich D.Yu., Mishchenko Z.V. Pozitsionirovanie parametrov bezopasnosti regional'noy sotsial'no-ekonomicheskoy sistemy v usloviyakh modernizatsii // Voprosy bezopasnosti. - 2012. - 1. - C. 55 - 80. URL: http://www.e-notabene.ru/nb/article_77.html
Shul'ts V.L., Kul'ba V.V., Shelkov A.B., Chernov I.V. Upravlenie regional'noy bezopasnost'yu: analiz effektivnosti monitoringa sotsial'noy stabil'nosti // Trendy i upravlenie. - 2015. - 3. - C. 199 - 216. DOI: 10.7256/2307-9118.2015.3.16048.
Martyshenko S.N., Martyshenko N.S., Vlasenko A.A. Razrabotka strategiy razvitiya turistskoy otrasli regiona na osnove izucheniya mneniy potrebiteley // Ekonomicheskiy vestnik Rostovskogo gosudarstvennogo universiteta. – 2007. – tom 5 – №3. S. 219 – 227.
Martyshenko N.S., Gusev E.G. Monitoring indikatorov sotsial'nogo samochuvstviya zhiteley Primorskogo kraya v usloviyakh ekonomicheskogo krizisa // Politika i Obshchestvo. - 2015. - 11. - C. 1517 - 1529. DOI: 10.7256/1812-8696.2015.11.17010.
Martyshenko S.N., Martyshenko N.S., Kustov D.A. Tsenzurirovanie pri obrabotke anketnykh dannykh // Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedeniy. Povolzhskiy region. – 2006. – №6(27). – S. 170-177.
Martyshenko S.N., Martyshenko N.S., Kustov D.A. Instrumental'nye sredstva obrabotki anketnykh dannykh v EXCEL // Informatsionnye tekhnologii modelirovaniya i upravleniya. – 2007. – №1. – S. 112-120.
Zagoruyko N.G. Prikladnye metody analiza dannykh i znaniy – Novosibirsk: Izd-vo Instituta matematiki, 1999. – 270 s.
Gotlib A.S. Vvedenie v sotsiologicheskoe issledovanie. Kachestvennyy i kolichestvennyy podkhody. Metodologiya. Issledovatel'skie praktiki: uchebnoe posobie – M: Flinta: MPSI, 2005. – 384 s.
Fielding N. G. G., Lee N. F. R. M., Lee R. M. Computer analysis and qualitative research. – Sage, 1998.
Tatarova G.G. Osnovy tipologicheskogo analiza v sotsiologicheskikh issledovaniyakh: Uchebnoe posobie / G. G. Tatarova. – M: Izdatel'skiy dom «Novyy uchebnik», 2004. – 206 s.
Tolstova Yu. N. Maslennikov E. V. Kachestvennaya i kolichestvennaya strategii. Empiricheskoe issledovanie kak izmerenie v shirokom smysle//Sotsiologicheskie issledovaniya. 2000. № 10. S. 101 —109.
Avdeeva Z.K., Kovriga S.V., Makarenko D.I. Kognitivnoe modelirovanie dlya resheniya zadach upravleniya slabostrukturirovannymi sistemami (situatsiyami) // Upravlenie bol'shimi sistemami: sbornik trudov. – 2007. – № 16. – S. 26-39.
Gorelova G.V. O kognitivnom modelirovanii slozhnykh sistem, instrumentariy issledovaniya // Izvestiya YuFU. Tekhnicheskie nauki. – 2012. – № 6 (131). – S. 236-240.
Gar'kina I.A., Danilov A.M., Korolev E.V. Kognitivnoe modelirovanie slozhnykh slabostrukturirovannykh sistem: primer realizatsii // Regional'naya arkhitektura i stroitel'stvo. – 2008. – № 2. – S. 16-21.
Byaletskaya E.M., Kvyatkovskaya I.Yu. O printsipakh kognitivnogo modelirovaniya slozhnykh sistem // Vestnik Astrakhanskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. – 2006. – № 1. – S. 116-119.
Goncharova N.P., Noyanzina O.E., Avdeeva G.S. Migratsionnye protsessy i sotsial'naya bezopasnost' rynka truda prigranichnykh regionov Rossii // Natsional'naya bezopasnost' / nota bene. - 2014. - 1. - C. 50 - 60. DOI: 10.7256/2073-8560.2014.1.9873.
L.V. Maksimov Chto takoe moral': problema opredeleniya // Filosofiya i kul'tura. - 2012. - 10. - C. 115 - 126.

Abstract: Предметом исследования являются технологии повышения эксплуатационной надежности воздушных судов государственной авиации.
Объектом исследования являются системы автоматизированного инструментального контроля технического состояния воздушных судов.
Обоснована важность для практики оптимизации требований, предъявляемых к средствам обеспечения технического обслуживания и ремонта воздушных судов, для их непрерывного и полного информационного обеспечения.
Показаны возможности обеспечения повышения эффективности использования информации, выдаваемой системой эксплуатационного контроля воздушных судов, в интересах контроля их состояния и обеспечения его скорейшего восстановления.
Изложена целесообразность дополнения средств эксплуатационного контроля воздушных судов специализированной информационно-диагностической системой встроенного контроля их состояния, обеспечивающей информационное взаимодействие контролируемой составной части воздушного судна, являющегося объектом контроля, и средств контроля. Представлена система показателей достоверности самоконтроля состояния системы встроенного контроля. Методология исследования - структурный системный анализ предметной области и информационно-логическое моделирование процессов сбора и обработки информации. В статье рассмотрен современный подход к созданию встроенных систем контроля воздушных судов, обоснованы требования к ним и предложены основные математические соотношения для расчета оценок показателей, характеризующих достоверность результатов контроля.
Новизна исследования определяется тем, что показаны приоритетные направления расширения перечня применяемых в авиации средств эксплуатационного контроля воздушных судов в интересах создания информационно-диагностических систем инструментального контроля их технического состояния.

Keywords: бортовые автоматизированные системы, информационно-диагностическая система, информатизация встроенного контроля, диагностика технического состояния, интеллектуальное авиационное оборудование, достоверность контроля, эксплуатационный контроль, автоматизация встроенного контроля, состояние воздушных судов, отказоустойчивость сложных систем

References:
Рудаков С.В., Богомолов А.В. Методика расчета напряженности электростатического поля в изоляции многожильных кабелей // Безопасность в техносфере. 2013. № 1 (40). С. 39-43.
Гузий А.Г., Богомолов А.В., Кукушкин Ю.А. Теоретические основы функционально-адаптивного управления системами «человек-машина» повышенной аварийности // Мехатроника, автоматизация, управление. 2005. № 1. С. 39-48.
Бухтияров И.В., Усов В.М., Дворников М.В., Кукушкин Ю.А., Богомолов А.В., Чернуха В.Н. Технология биоадаптивного управления функционированием средств обеспечения жизнедеятельности человека в условиях измененной газовой среды // Безопасность жизнедеятельности. 2004. № 5. С. 32-36.
Макаренко В.Г., Подорожняк А.А., Рудаков С.В., Богомолов А.В. Инерциально-спутниковая навигационная система управления транспортными средствами // Проблемы управления. 2007. № 1. С. 64-71.
Рудаков И.С., Рудаков С.В., Богомолов А.В. Методика идентификации вида закона распределения параметров при проведения контроля состояния сложных систем // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2007. Т. 5. № 1. С. 66-72.
Аджемов С.С., Виноградов А.Н., Чиров Д.С. Формирование базы знаний по результатам радиомониторинга в целях решения задачи классификации радиоканалов // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2009. № S6. С. 9-13.
Барзилович В.Ю. Модели технического обслуживания сложных систем. М. Высшая школа, 1982. 231 с.
Макаренко В.Г., Богомолов А.В., Рудаков С.В., Подорожняк А.А. Технология построения инерциально-спутниковой навигационной системы управления транспортными средствами с нейросетевой оптимизацией состава вектора измерений // Мехатроника, автоматизация, управление. 2007. № 1. С. 39-44.
Данеев А.В., Воробьев А.А., Лебедев Д.М. Алгоритмы управления сложными организационно-техническими системами // Известия Иркутской государственной экономической академии. 2010. № 4. С. 83-86.
Фещенко К.Б., Рудаков С.В., Козлов В.Е., Волобуев А.П., Богомолов А.В. Математическая модель динамики средней численности приборов и аппаратов медицинского назначения в условиях разомкнутого цикла метрологического обслуживания // Биомедицинская радиоэлектроника. 2006. № 5-6. С. 99-103.
Барковский С.С. Контроль конфигурации летательных аппаратов государственной авиации: риски, метод, технология // Вестник Казанского государственного технического университета им. А.Н. Туполева. 2009. № 1. С. 16-18.
С. 38-40. 5. Фещенко К.Б., Козлов В.Е., Богомолов А.В., Волобуев А.П., Рудаков С.В. Методика оценивания продолжительности метрологического обслуживания измерительных приборов и аппаратных средств в условиях разомкнутых метрологических цепей // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2007. Т. 5. № 1. С. 54-60.
Коломиец Л.В., Федоров М.В., Богомолов А.В., Мережко А.Н., Солдатов А.С., Есев А.А. Метод поддержки принятия решений по управлению ресурсами при испытаниях авиационной техники // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2010. Т. 8. №
Данеев А.В., Воробьев А.А., Куменко А.Е., Лебедев Д.М., Мастин А.Б. Методика формирования комплекса средств управления сложной организационно-технической системой // Вестник Бурятского государственного университета. 2010. № 9. С. 263-268.
ГОСТ 18322-78. Система технического обслуживания и ремонта техники. Термины и определения. М., 2007. 12 с.
ОСТ 5430048-87. Система ТО и ремонта АТ. Эксплуатационная и ремонтная технологичность. Основные положения. М., 1987. 14 с.
Дворников М.В., Кукушкин Ю.А., Богомолов А.В., Матюшев Т.В. Технология синтеза законов управления человеко-машинными системами, эксплуатируемыми в условиях высокого риска гипоксических состояний человека // Двойные технологии. 2014. № 1 (66). С. 8-11.
Воробьёв А.А., Лебедев Д.М., Барковский С.С., Солдатов А.С. Методы планирования ресурсного обеспечения федеральных целевых программ // Двойные технологии. 2014. № 2 (67). С. 50-54

References (transliteration):
Rudakov S.V., Bogomolov A.V. Metodika rascheta napryazhennosti elektrostaticheskogo polya v izolyatsii mnogozhil'nykh kabeley // Bezopasnost' v tekhnosfere. 2013. № 1 (40). S. 39-43.
Guziy A.G., Bogomolov A.V., Kukushkin Yu.A. Teoreticheskie osnovy funktsional'no-adaptivnogo upravleniya sistemami «chelovek-mashina» povyshennoy avariynosti // Mekhatronika, avtomatizatsiya, upravlenie. 2005. № 1. S. 39-48.
Bukhtiyarov I.V., Usov V.M., Dvornikov M.V., Kukushkin Yu.A., Bogomolov A.V., Chernukha V.N. Tekhnologiya bioadaptivnogo upravleniya funktsionirovaniem sredstv obespecheniya zhiznedeyatel'nosti cheloveka v usloviyakh izmenennoy gazovoy sredy // Bezopasnost' zhiznedeyatel'nosti. 2004. № 5. S. 32-36.
Makarenko V.G., Podorozhnyak A.A., Rudakov S.V., Bogomolov A.V. Inertsial'no-sputnikovaya navigatsionnaya sistema upravleniya transportnymi sredstvami // Problemy upravleniya. 2007. № 1. S. 64-71.
Rudakov I.S., Rudakov S.V., Bogomolov A.V. Metodika identifikatsii vida zakona raspredeleniya parametrov pri provedeniya kontrolya sostoyaniya slozhnykh sistem // Informatsionno-izmeritel'nye i upravlyayushchie sistemy. 2007. T. 5. № 1. S. 66-72.
Adzhemov S.S., Vinogradov A.N., Chirov D.S. Formirovanie bazy znaniy po rezul'tatam radiomonitoringa v tselyakh resheniya zadachi klassifikatsii radiokanalov // T-Comm: Telekommunikatsii i transport. 2009. № S6. S. 9-13.
Barzilovich V.Yu. Modeli tekhnicheskogo obsluzhivaniya slozhnykh sistem. M. Vysshaya shkola, 1982. 231 s.
Makarenko V.G., Bogomolov A.V., Rudakov S.V., Podorozhnyak A.A. Tekhnologiya postroeniya inertsial'no-sputnikovoy navigatsionnoy sistemy upravleniya transportnymi sredstvami s neyrosetevoy optimizatsiey sostava vektora izmereniy // Mekhatronika, avtomatizatsiya, upravlenie. 2007. № 1. S. 39-44.
Daneev A.V., Vorob'ev A.A., Lebedev D.M. Algoritmy upravleniya slozhnymi organizatsionno-tekhnicheskimi sistemami // Izvestiya Irkutskoy gosudarstvennoy ekonomicheskoy akademii. 2010. № 4. S. 83-86.
Feshchenko K.B., Rudakov S.V., Kozlov V.E., Volobuev A.P., Bogomolov A.V. Matematicheskaya model' dinamiki sredney chislennosti priborov i apparatov meditsinskogo naznacheniya v usloviyakh razomknutogo tsikla metrologicheskogo obsluzhivaniya // Biomeditsinskaya radioelektronika. 2006. № 5-6. S. 99-103.
Barkovskiy S.S. Kontrol' konfiguratsii letatel'nykh apparatov gosudarstvennoy aviatsii: riski, metod, tekhnologiya // Vestnik Kazanskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta im. A.N. Tupoleva. 2009. № 1. S. 16-18.
S. 38-40. 5. Feshchenko K.B., Kozlov V.E., Bogomolov A.V., Volobuev A.P., Rudakov S.V. Metodika otsenivaniya prodolzhitel'nosti metrologicheskogo obsluzhivaniya izmeritel'nykh priborov i apparatnykh sredstv v usloviyakh razomknutykh metrologicheskikh tsepey // Informatsionno-izmeritel'nye i upravlyayushchie sistemy. 2007. T. 5. № 1. S. 54-60.
Kolomiets L.V., Fedorov M.V., Bogomolov A.V., Merezhko A.N., Soldatov A.S., Esev A.A. Metod podderzhki prinyatiya resheniy po upravleniyu resursami pri ispytaniyakh aviatsionnoy tekhniki // Informatsionno-izmeritel'nye i upravlyayushchie sistemy. 2010. T. 8. №
Daneev A.V., Vorob'ev A.A., Kumenko A.E., Lebedev D.M., Mastin A.B. Metodika formirovaniya kompleksa sredstv upravleniya slozhnoy organizatsionno-tekhnicheskoy sistemoy // Vestnik Buryatskogo gosudarstvennogo universiteta. 2010. № 9. S. 263-268.
GOST 18322-78. Sistema tekhnicheskogo obsluzhivaniya i remonta tekhniki. Terminy i opredeleniya. M., 2007. 12 s.
OST 5430048-87. Sistema TO i remonta AT. Ekspluatatsionnaya i remontnaya tekhnologichnost'. Osnovnye polozheniya. M., 1987. 14 s.
Dvornikov M.V., Kukushkin Yu.A., Bogomolov A.V., Matyushev T.V. Tekhnologiya sinteza zakonov upravleniya cheloveko-mashinnymi sistemami, ekspluatiruemymi v usloviyakh vysokogo riska gipoksicheskikh sostoyaniy cheloveka // Dvoynye tekhnologii. 2014. № 1 (66). S. 8-11.
Vorob'ev A.A., Lebedev D.M., Barkovskiy S.S., Soldatov A.S. Metody planirovaniya resursnogo obespecheniya federal'nykh tselevykh programm // Dvoynye tekhnologii. 2014. № 2 (67). S. 50-54

Abstract: Предметом исследования данной статьи является проектирование базы данных для приложения расчета кубатуры круглого леса под управлением платформы Android. Проанализированы преимущества и недостатки различных способов хранения данных и выбран наилучший путь, применительно к заданным условиям. Также разработана и приведена структура базы данных с учетом всех особенностей хранимой информации, а именно группировка данных, логически относящихся к одной и той же сущности, в таблицы и установление связей между таблицами. Наилучший способ хранения дынных был получен в ходе сравнения различных альтернатив. При создании подходящей структуры базы данных была проанализирована входная информация, а также выделены общие свойства рассматриваемых данных и произведена их группировка в таблицы. Новизна исследования заключается в уникальности предмета исследования. В результате проведения исследования была спроектирована база данных для приложения расчета кубатуры круглого леса под управлением платформы Android. Структура базы данных создана с учетом всех особенностей хранимых данных, а также аппаратных возможностей используемой платформы. Разработанный модуль включен в состав приложения, и он зарекомендовал себя с лучшей стороны.

Keywords: СУБД, Структура базы данных, ОС Android, Мобильные устройства, SQLite, Бинарные данные, Блобы, Хранение изображений, Кубатура круглого леса, Формирование отчетов

References:
Рето Майер. Android
Программирование приложений для планшетных компьютеров и смартфонов. M.: Эксмо, 2011. С. 672. 2. Исследование независимой аналитической компании Strategy Analytics, 30 июля 2014 г. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://blogs.strategyanalytics.com/WSS/post/2014/07/30/Android-Captured-Record-85-Percent-Share-of-Global-Smartphone-Shipments-in-Q2-2014.aspx
Лорен Дэрси, Шейн Кондер. Android за 24 часа. Программирование приложений под операционную систему Google. M.: Рид Групп, 2011. С. 464.
Малыхин А.Ю., Слюсарь В.В. К вопросу о возможностях отладки и тестирования приложения для ОС Android на примере приложения для измерения характеристик электротранспорта // Программные системы и вычислительные методы. - 2014. - 3. - C. 273 - 281. DOI: 10.7256/2305-6061.2014.3.13340.
Сокольников А.М. Сравнительный анализ подходов к разработке архитектуры и систем управления базами данных для высоконагруженных WEB-сервисов // Кибернетика и программирование. - 2014. - 4. - C. 1 - 13. DOI: 10.7256/2306-4196.2014.4.12800. URL: http://www.e-notabene.ru/kp/article_12800.html
Малыхин А.Ю., Слюсарь В.В. Реализация мобильного приложения для измерения характеристик электротранспорта // Программные системы и вычислительные методы. - 2014. - 3. - C. 387 - 392. DOI: 10.7256/2305-6061.2014.3.13341.
Давыденко И.Т. Семантическая модель базы знаний интеллектуальной справочной системы // Кибернетика и программирование. - 2013. - 2. - C. 1 - 11. DOI: 10.7256/2306-4196.2013.2.8307. URL: http://www.e-notabene.ru/kp/article_8307.html
Лучинин З.С. Структура данных для документо-ориентированных баз данных // Программные системы и вычислительные методы. - 2013. - 3. - C. 230 - 232. DOI: 10.7256/2305-6061.2013.3.10772.

References (transliteration):
Reto Mayer. Android
Programmirovanie prilozheniy dlya planshetnykh komp'yuterov i smartfonov. M.: Eksmo, 2011. S. 672. 2. Issledovanie nezavisimoy analiticheskoy kompanii Strategy Analytics, 30 iyulya 2014 g. [Elektronnyy resurs]. Rezhim dostupa: http://blogs.strategyanalytics.com/WSS/post/2014/07/30/Android-Captured-Record-85-Percent-Share-of-Global-Smartphone-Shipments-in-Q2-2014.aspx
Loren Dersi, Sheyn Konder. Android za 24 chasa. Programmirovanie prilozheniy pod operatsionnuyu sistemu Google. M.: Rid Grupp, 2011. S. 464.
Malykhin A.Yu., Slyusar' V.V. K voprosu o vozmozhnostyakh otladki i testirovaniya prilozheniya dlya OS Android na primere prilozheniya dlya izmereniya kharakteristik elektrotransporta // Programmnye sistemy i vychislitel'nye metody. - 2014. - 3. - C. 273 - 281. DOI: 10.7256/2305-6061.2014.3.13340.
Sokol'nikov A.M. Sravnitel'nyy analiz podkhodov k razrabotke arkhitektury i sistem upravleniya bazami dannykh dlya vysokonagruzhennykh WEB-servisov // Kibernetika i programmirovanie. - 2014. - 4. - C. 1 - 13. DOI: 10.7256/2306-4196.2014.4.12800. URL: http://www.e-notabene.ru/kp/article_12800.html
Malykhin A.Yu., Slyusar' V.V. Realizatsiya mobil'nogo prilozheniya dlya izmereniya kharakteristik elektrotransporta // Programmnye sistemy i vychislitel'nye metody. - 2014. - 3. - C. 387 - 392. DOI: 10.7256/2305-6061.2014.3.13341.
Davydenko I.T. Semanticheskaya model' bazy znaniy intellektual'noy spravochnoy sistemy // Kibernetika i programmirovanie. - 2013. - 2. - C. 1 - 11. DOI: 10.7256/2306-4196.2013.2.8307. URL: http://www.e-notabene.ru/kp/article_8307.html
Luchinin Z.S. Struktura dannykh dlya dokumento-orientirovannykh baz dannykh // Programmnye sistemy i vychislitel'nye metody. - 2013. - 3. - C. 230 - 232. DOI: 10.7256/2305-6061.2013.3.10772.

Abstract: Cоставлена функциональная модель (диаграмма) процесса проектирования технологических аппаратов, включающая этапы структурного и параметрического синтеза аппарата и его элементов. На основании функциональной модели проектирования разработана процедурная модель, предназначенная для преобразование информационного потока, определенного техническим заданием, в информационный поток рабочего проекта. Техническое задание включает в себя множество функций проектируемого аппарата, условия взаимодействия аппарата с человеком, с рабочей и окружающей средой. Рабочий проект включает в себя чертежи, спецификации, расчеты и др. документы. Функциональная диаграмма составлена по методологии IDEF0. Процедурная модель представлена набором формальных выражений, преобразования входных информационных поков в выходные. Процедурная модель проектирования технологических аппаратов, отличается использованием информационно-логической модели проектируемого объекта, модели процессов, протекающих в аппарате, и модели технологии изготовления технического объекта. Разработанные функциональная и процедурная модели являются основой для создания интеллектуальных автоматизированных систем, позволяющих получать проектную документацию с минимальным участием человека

Keywords: технологический аппарат, функциональная модель проектирования, процедурная модель, автоматизированное проектирование, интеллектуальные системы, математическое обеспечение, информационная модель, гиперграф, структура изделия, рабочий проект

References:
Кафаров В.В., Глебов М.Б. Математическое моделирование основных процессов химических производств / М. Высшая школа. – 1991. – 400с.
Павлов В.В. CALS-технологии в машиностроении (математические модели) / М: ИЦ МГТУ Станкин. – 2002. – 328с.
Мокрозуб В.Г., Немтинов В.А., Егоров С.Я. Информационно-логические модели технических объектов и их представление в информационных системах // Информационные технологии в проектировании и производстве. – 2010. – № 3. С. 68–73.
Мокрозуб В.Г. Таксономия в базе данных стандартных элементов технических объектов // Информационные технологии. – 2009. – № 11. – С. 18–22.
Мокрозуб В.Г., Немтинов В.А., Морозов С.В., Коновалова А.С. База данных стандартных и типовых элементов технических объектов // Радиотехника. – 2010. – № 12. – С. 29–32.
Норенков И.П. Основы автоматизированного проектирования: Учеб. для вузов. 2–е изд., перераб и доп. / М. Изд–во ТГТУ им. Баумана. – 2002. – 336с.
Кафаров В.В., Ветохин В.Н. Основы автоматизированного проектирования химических производств / М.: Наука. – 1987. – 624 c.
Методология функционального моделирования. Рекомендации по стандартизации Р 50.1.028–2001 Изд-во стандартов. – 2001. – 49с.
Евгенев Г.Б. Интеллектуальные системы проектирования : учеб. пособие / М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана. – 2009. – 334с
Гаврилова Т.А., Муромцев Д.И. Интеллектуальные технологии в менеджменте: инструменты и системы: Учеб. пособие. 2-е изд. / Высшая школа менеджмента СПбГУ. – СПб.: Изд-во "Высшая школа менеджмента"; Издат.дом С.Петерб. гос. ун-та. – 2008. – 488 с.
Мокрозуб В.Г., Красильников В.Е., Мариковская М.П. Интеллектуальная автоматизированная информационная система проектирования химического оборудования // Системы управления и информационные технологии. – 2007. – № 4.2 (30). – С. 264-267.
Мокрозуб В.Г. Методологические основы построения автоматизированной информационной системы проектирования технологического оборудования / В.Г.Мокрозуб, М.П.Мариковская, В.Е.Красильников // Системы управления и информационные технологии. – 2007. – № 1.2(27). – С. 259-262

References (transliteration):
Kafarov V.V., Glebov M.B. Matematicheskoe modelirovanie osnovnykh protsessov khimicheskikh proizvodstv / M. Vysshaya shkola. – 1991. – 400s.
Pavlov V.V. CALS-tekhnologii v mashinostroenii (matematicheskie modeli) / M: ITs MGTU Stankin. – 2002. – 328s.
Mokrozub V.G., Nemtinov V.A., Egorov S.Ya. Informatsionno-logicheskie modeli tekhnicheskikh ob'ektov i ikh predstavlenie v informatsionnykh sistemakh // Informatsionnye tekhnologii v proektirovanii i proizvodstve. – 2010. – № 3. S. 68–73.
Mokrozub V.G. Taksonomiya v baze dannykh standartnykh elementov tekhnicheskikh ob'ektov // Informatsionnye tekhnologii. – 2009. – № 11. – S. 18–22.
Mokrozub V.G., Nemtinov V.A., Morozov S.V., Konovalova A.S. Baza dannykh standartnykh i tipovykh elementov tekhnicheskikh ob'ektov // Radiotekhnika. – 2010. – № 12. – S. 29–32.
Norenkov I.P. Osnovy avtomatizirovannogo proektirovaniya: Ucheb. dlya vuzov. 2–e izd., pererab i dop. / M. Izd–vo TGTU im. Baumana. – 2002. – 336s.
Kafarov V.V., Vetokhin V.N. Osnovy avtomatizirovannogo proektirovaniya khimicheskikh proizvodstv / M.: Nauka. – 1987. – 624 c.
Metodologiya funktsional'nogo modelirovaniya. Rekomendatsii po standartizatsii R 50.1.028–2001 Izd-vo standartov. – 2001. – 49s.
Evgenev G.B. Intellektual'nye sistemy proektirovaniya : ucheb. posobie / M. : Izd-vo MGTU im. N. E. Baumana. – 2009. – 334s
Gavrilova T.A., Muromtsev D.I. Intellektual'nye tekhnologii v menedzhmente: instrumenty i sistemy: Ucheb. posobie. 2-e izd. / Vysshaya shkola menedzhmenta SPbGU. – SPb.: Izd-vo "Vysshaya shkola menedzhmenta"; Izdat.dom S.Peterb. gos. un-ta. – 2008. – 488 s.
Mokrozub V.G., Krasil'nikov V.E., Marikovskaya M.P. Intellektual'naya avtomatizirovannaya informatsionnaya sistema proektirovaniya khimicheskogo oborudovaniya // Sistemy upravleniya i informatsionnye tekhnologii. – 2007. – № 4.2 (30). – S. 264-267.
Mokrozub V.G. Metodologicheskie osnovy postroeniya avtomatizirovannoy informatsionnoy sistemy proektirovaniya tekhnologicheskogo oborudovaniya / V.G.Mokrozub, M.P.Marikovskaya, V.E.Krasil'nikov // Sistemy upravleniya i informatsionnye tekhnologii. – 2007. – № 1.2(27). – S. 259-262

Abstract: В статье рассматривается модель партионного учета по технологии FIFO. Такая технология подразумевает последовательное списание (или расход) сырья на производство, начиная с самых ранних поставок. При этом ставится задача учета цены каждой расходуемой партии.
Описанная технология является востребованной при ведении учета товаров, так как позволяет определить, какой товар, в каком количестве и по какой цене присутствует на складе. Это позволяет, например, в любой момент времени рассчитать реальную себестоимость продукции. Реализация представлена моделью базы данных и клиентскими компонентами, которые осуществляют регистрацию поставок и расхода товара. Особенностью и новизной предлагаемого подхода является избыточность в логической модели данных, за счет чего появляется более прозрачный механизм регистрации поставок.
Приведенная реализация может рассматриваться как общая схема технологии списания сырья FIFO в автоматизированной информационной системе, и может быть использована на любой программной платформе.

Keywords: FIFO, информационная система, программное обеспечение, автоматизация, списание сырья, программная реализация, расход товара, логическая модель, база данных, клиент-серверное приложение

References:
Кондраков Н.П. Бухгалтерский учет [Текст]: Учебник/Н.П. Кондраков.– М.:ИНФРА-М, 2007.– 592 с.

References (transliteration):
Kondrakov N.P. Bukhgalterskiy uchet [Tekst]: Uchebnik/N.P. Kondrakov.– M.:INFRA-M, 2007.– 592 s.

Abstract: В статье приводится подход, который позволяет уменьшить нагрузку при запросах к нереляционной СУБД, благодаря использованию алгоритмов деревовидных структур хранения данных. Производительность операций по обработке данных различна в зависимости от используемых структур данных. Исследование древовидных структур, таких как B + деревья, объединения деревьев в журнальную структуру или фрактальные деревья показало, что в алгоритмах с их использованием операции с данными осуществляются быстрее, чем в MySQL. В работе рассмотрен алгоритм LSM дерева в применении к документо-ориентированным базам данных. Описана работа алгоритма при выполнении основных операций (создание, чтение, редактирование и удаление) с данными. В основу предложенного алгоритма работы с индексом ставят B деревья или B+ деревья. Недостатками данных структур являются трудоемкость балансировки дерева при добавлении нового значения в индекс и ресурсоемкость, так как индекс хранится в оперативной памяти. Дерево слияния со структурой журнала (Log-Structured Merge-Trees, LSM) является структурой данных, обеспечивающей низкую стоимость операции индексирования и высокую скорость добавления и удаления данных Алгоритм на основе LSM-дерева можно использовать при горизонтальном масштабировании. Каждый узел образует отсортированную последовательность данных по ключу. Диапазон ключей каждого сервера хранится на мастер-сервере, что позволяет без дополнительных запросов обратиться к серверу, на котором хранятся запрашиваемые данные. Таким образом, достигается увеличение скорости поиска данных и балансировка нагрузки по доступным серверам.

Keywords: базы данных, документо-ориентированные базы данных, структура данных, B + деревья, LSM деревья, нереляционные системы, поиск данных, обработка данных, производительность операций, древовидные структуры

Contact information: Лучинин Захар Сергеевич, 424000, Россия, г. Йошкар-Ола, площадь Ленина, 3

References:
Jeremy Cole B+Tree index structures in InnoDB. Ссылка на ресурс в Интернете: http://blog.jcole.us/2013/01/10/btree-index-structures-in-innodb/
Patrick O'Neil The Log-Structured Merge-Tree (LSM-Tree). Ссылка на ресурс в Интернете: http://goo.gl/2OcRQ

References (transliteration):
Jeremy Cole B+Tree index structures in InnoDB. Ssylka na resurs v Internete: http://blog.jcole.us/2013/01/10/btree-index-structures-in-innodb/
Patrick O'Neil The Log-Structured Merge-Tree (LSM-Tree). Ssylka na resurs v Internete: http://goo.gl/2OcRQ